یک مدل دقیق رگرسیون (regression model) سبب می شود تا مقادیر پیش بینی شده با مشاهدات دیتا و اطلاعات جمع آوری شده مطابقت داشته باشند. مدلهای میانی (mean models) با استفاده از میانه ی تمامی مقادیر پیش بینی شده، تنها در زمانی استفاده می شود که متغیرهای پیش بینی کننده دیگری وجود نداشته باشند. بنابراین، همخوانی مدل رگراسیون با مشاهدات میدانی باید از همخوانی مدل های میانی (mean model) با واقعیات میدانی بیشتر باشد.